전통적으로 의류 제조업체는 재봉 패턴을 사용하여 의류 모양의 다른 부분을 만들고 직물 절단 및 재봉 템플릿으로 사용합니다. 기존 의류에서 패턴을 복사하는 것은 시간이 많이 걸리는 작업 일 수 있지만 이제는 인공 지능 (AI) 모델이 사진을 사용 하여이 작업을 수행 할 수 있습니다.
보고서에 따르면, 싱가포르 해양 인공 지능 실험실은 1 백만 개의 의류 이미지 및 관련 봉제 패턴의 AI 모델을 훈련시키고 Sewformer라는 AI 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 이전에 보이지 않는 의류 이미지를보고, 분해 할 수있는 방법을 찾고, 옷을 생성하기 위해 어디에 꿰매는 위치를 예측할 수 있습니다. 테스트에서 Sewformer는 95.7%의 정확도로 원래의 재봉 패턴을 재현 할 수있었습니다. “이것은 의류 제조 공장 (의류 생산)에 도움이 될 것입니다.
"AI는 패션 산업을 변화시키고 있습니다." 보고서에 따르면, 홍콩 패션 혁신가 인 Wong Wai Keung은 세계 최초의 디자이너 LED AI 시스템 - 패션 대화 형 디자인 어시스턴트 (AIDA)를 개발했습니다. 이 시스템은 이미지 인식 기술을 활용하여 초기 초안에서 설계의 T 단계까지 시간을 가속화합니다. Huang Weiqiang은 디자이너가 패브릭 인쇄, 패턴, 톤, 예비 스케치 및 기타 이미지를 시스템에 업로드 한 다음 AI 시스템은 이러한 설계 요소를 인식하여 디자이너에게 원래 디자인을 개선하고 수정할 수있는 더 많은 제안을 제공합니다. Aida의 독창성은 가능한 모든 조합을 디자이너에게 제시하는 능력에 있습니다. Huang Weiqiang은 이것이 현재 디자인에서는 불가능하다고 말했습니다. 그러나 그는 이것이“디자이너들의 영감을 대체하기보다는 홍보”라고 강조했다.
영국 왕립 예술 아카데미의 부사장 인 Naren Barfield에 따르면, 의류 산업에 대한 AI의 영향은 개념적이고 개념적 단계에서 프로토 타이핑, 제조, 유통 및 재활용에 이르기까지“혁명적”이 될 것입니다. Forbes Magazine은 AI가 향후 3 ~ 5 년 동안 의류, 패션 및 럭셔리 산업에 1,500 억 달러의 이익을 가져올 것이며, 포용성, 지속 가능성 및 창의성을 향상시킬 수 있다고보고했습니다. 일부 빠른 패션 브랜드는 AI를 RFID 기술과 마이크로 칩으로 의류 라벨에 통합하여 재고 가시성을 달성하고 폐기물을 최소화하고 있습니다.
그러나 의류 디자인에 AI를 적용하는 데 몇 가지 문제가 있습니다. Corinne Strada 브랜드 인 Temur의 창립자는 그녀와 그녀의 팀이 AI 이미지 생성기를 사용하여 New York Fashion Week에서 선보인 컬렉션을 만들었다는보고가 있습니다. Temuer는 2024 년 봄/여름 컬렉션을 생성하기 위해 브랜드 자체의 과거 스타일의 이미지 만 사용했지만 잠재적 인 법적 문제로 인해 AI 생성 의류가 활주로에 들어가는 것을 일시적으로 방지 할 수 있습니다. 전문가들은 이것을 규제하는 것이 매우 복잡하다고 말합니다.
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