전통적으로 의류 제조업체는 재봉 패턴을 사용하여 의류의 다양한 모양 부분을 만들고 이를 직물 절단 및 재봉을 위한 템플릿으로 사용합니다.기존 옷의 패턴을 복사하는 것은 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있지만 이제 인공지능(AI) 모델은 사진을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
보도에 따르면 싱가포르 해양인공지능연구소(Singapore Marine Artificial Intelligence Laboratory)는 100만 장의 의류 이미지와 관련 봉제 패턴으로 AI 모델을 훈련하고 Sewformer라는 AI 시스템을 개발했다.시스템은 이전에 볼 수 없었던 의류 이미지를 보고, 이를 분해하는 방법을 찾고, 의류를 생성하기 위해 어디를 꿰맬지 예측할 수 있습니다.테스트에서 Sewformer는 95.7%의 정확도로 원래 재봉 패턴을 재현할 수 있었습니다.싱가포르 해양 인공 지능 연구소(Singapore Marine Artificial Intelligence Laboratory) 연구원 Xu Xiangyu는 “이것은 의류 제조 공장(의류 생산)에 도움이 될 것입니다.”라고 말했습니다.
“AI가 패션산업을 바꾸고 있다”보도에 따르면 홍콩 패션 혁신가 Wong Wai keung은 세계 최초의 디자이너 주도 AI 시스템인 AiDA(Fashion Interactive Design Assistant)를 개발했습니다.이 시스템은 이미지 인식 기술을 활용하여 설계의 초기 초안부터 T 단계까지의 시간을 가속화합니다.Huang Weiqiang은 디자이너가 직물 프린트, 패턴, 톤, 예비 스케치 및 기타 이미지를 시스템에 업로드하면 AI 시스템이 이러한 디자인 요소를 인식하여 디자이너에게 원래 디자인을 개선하고 수정할 수 있는 더 많은 제안을 제공한다고 소개했습니다.AiDA의 독창성은 디자이너에게 가능한 모든 조합을 제시하는 능력에 있습니다.Huang Weiqiang은 이것이 현재 설계에서는 불가능하다고 말했습니다.하지만 그는 “디자이너의 영감을 대체하기보다는 장려하기 위한 것”이라고 강조했다.
영국 왕립 예술 아카데미 부회장인 Naren Barfield에 따르면 AI가 의류 산업에 미치는 영향은 개념 및 개념 단계부터 프로토타입 제작, 제조, 유통 및 재활용에 이르기까지 "혁명적"일 것입니다.포브스(Forbes) 매거진은 AI가 향후 3~5년 내에 의류, 패션, 명품 산업에 1,500억~2,750억 달러의 수익을 가져다 줄 것이며 포용성, 지속 가능성 및 창의성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 갖고 있다고 보도했습니다.일부 패스트 패션 브랜드는 AI를 RFID 기술과 마이크로칩이 있는 의류 라벨에 통합하여 재고 가시성을 확보하고 낭비를 최소화하고 있습니다.
그러나 의류 디자인에 AI를 적용하는 데에는 몇 가지 문제가 있습니다.Corinne Strada 브랜드의 창립자인 Temur가 자신과 그녀의 팀이 뉴욕 패션 위크에서 선보인 컬렉션을 만들기 위해 AI 이미지 생성기를 사용했다고 인정했다는 보도가 있습니다.Temuer는 2024 봄/여름 컬렉션을 생성하기 위해 브랜드 자체의 과거 스타일링 이미지만 사용했지만 잠재적인 법적 문제로 인해 AI 생성 의류가 일시적으로 런웨이에 진입하지 못할 수 있습니다.전문가들은 이를 규제하는 것이 매우 복잡하다고 말합니다.
게시 시간: 2023년 12월 12일